近紅外光譜技術之所以能成為強大的分析工具，其根本在于它直接探測分子內部的“運動密碼”——分子振動。當近紅外光（波長780-2500nm）照射到物質時，其光子能量恰好能與分子中特定含氫基團（如C-H、O

紫外可見分光光度計作為現代分析實驗室的核心設備，其技術深度遠超簡單的"吸光度測量"。其全技術鏈始于精密的光學設計——從傳統的單光束、雙光束到現代的二極管陣列（DAD）系統，每種架構都在信噪比、穩定性與

微量物證是破解謎案的“無聲證人”。一根纖維、一滴殘液、一片碎屑，這些肉眼難辨的細微存在，往往藏著還原事實的關鍵密碼。GB/T19267.1-2023《法庭科學微量物證的理化檢驗第1部分：紅外吸收光譜法

全自動蒸餾儀在高鹽、高油、高色度樣品前處理中，通過針對性優化可顯著提升分離效率與數據可靠性，以下為關鍵優化技巧：一、高鹽樣品處理：防結晶與防腐蝕雙管齊下高鹽樣品（如含鹽廢水、腌制食品）蒸餾時易因鹽分結

在橡膠產業的全鏈條中，從原材料入庫到成品出廠，從配方研發到故障溯源，“橡膠成分識別”始終是決定產品性能、保障生產安全的核心環節。GB/T7764-2017《橡膠鑒定紅外光譜法》給出了標準化解決方案，而

微塑料（Microplastics，MPs）作為全球性環境污染物，具有粒徑微小（1μm–5mm）、環境分布廣泛、聚合物成分復雜（如聚乙烯PE、聚丙烯PP、聚苯乙烯PS等）等特征。傳統檢測方法如光學顯微

全自動蒸餾儀通過集成加熱、冷凝、收集與智能控制技術，實現液體混合物的高效分離與提純，其核心原理可歸納為“加熱汽化-冷凝液化-智能收集”三階段協同機制，結合精密傳感器與自動化算法，確保實驗精度與重復性。

微塑料（Microplastics,MPs）作為全球性環境污染物，粒徑跨度覆蓋納米級至5mm，形態多樣且易吸附其他污染物形成復合污染體系。傳統檢測手段普遍存在“形態-成分割裂分析”“樣品破壞性處理”等