第32期高光譜課堂榮幸邀請到南京農(nóng)業(yè)大學鐘山青年研究員—薛博文做線上講座報告，薛博士本次報告主要介紹了在葉片尺度中，針對顯征前病斑無法標記且光譜信號弱的問題，基于時序成像光譜、多端元光譜解混和空間熱點分析，提出了一套基于近端成像光譜平臺的無癥狀期病害信號純化及可視化方法MESPOT，實現(xiàn)了潛在病斑的可視化及無癥狀期感病葉片的高精度分類。在冠層尺度，針對多物候階段病情估算模型泛化能力差和精度低的問題，基于參數(shù)敏感性分析、混雜因子解耦和植被指數(shù)歸一化，解析了物候影響對病情估算作用機制的首要因素，構(gòu)建了基于改進型稻瘟病指數(shù)的高精度病情估算通用模型，使用無人機成像光譜平臺實現(xiàn)了田塊尺度稻瘟病嚴重度的準確繪制。